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常见大数据面试题-北京大数据培训-大数据就业前景

时间: 09-23

随着互联网科技的发展，大数据技术逐渐进入大众的视野，很多人纷纷转行学习大数据技术，大数据人才众多，但是想要成功从事这门行业还需要通过层层的面试，很多人可能会紧张，不知道究竟会出怎样的面试题？不知道该如何应对？小编为大家找来了常见大数据面试题的相关知识介绍，有需要的学员一起来了解下吧。

新闻内容：

1.HDFS数据存储是由哪个程序负责的？

答：Datanode

2.Hadoop的作者是谁？

答：dougcutting

3.集群最主要的瓶颈是？

答：磁盘

4.Hadoop运行模式是？

答：单机版伪分布式分布式

5.安装CDH的方法由CLOUDERA提供，它的安装方法是？

答：CiouderamanagerTarballYumRpm

6.哪些项目可以作为集群的管理？

答：PuppetPdshZookeeper

7.spark和hadoop的区别，和各自的优势

答：Spark和hadoop都是大数据应用框架系统。spark速度快，易于使用，是大数据学习时需要使用的系统；hadoop是分布式文件系统，其实就是一种软件库和框架。Spark和hadoop是一种互相共生的关系，hadoop拟补了spark没有的功能性，spark为数据提供了内存整理。

8.String和stringBuffer的区别是什么

答：string是对象是不可变的对象，不能修改它的值，stringbuffer是一个可变对象，对他进行修改的时候不会像string那样重新建立对象。

9.Java中，int和integer的区别

答：int是基本数据类型，integer是一种包装，intrger可存储int并添加int。

10.Arraylist和linkedlist的特性

答：ArrayList采用的是通过数字组合的方式保存对象的，并将对象放在连续的位置中，缺点是插入删除时非常麻烦；

LinkedList采用的是将对象存放在独立的空间中，而且在存放中还保存下一个对象的搜索引擎，缺点是查找比较麻烦，要从个开始。

以上就是小编为大家找来的常见大数据面试题的相关知识介绍，有关行业的人员可以来做个相关的学习了解，希望对大家有一定的帮助，想要学习更多相关的知识可以继续关注小编为大家带来的后续文章更新，瑾学网与多家专业的IT人才培训机构合作，为大家提供专业的技术指导，培养符合社会需求的专业人才，就业率高，欢迎有需要的学员咨询了解。

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