人工智能开发培训_北京黑马先锋IT培训学校课程

课程介绍发布日期：04-12

北京黑马先锋为想要从事人工智能工作的学员设置课程培训，师资团队授课，实战项目教学，通过本套课程的系统学习，让学员快速掌握人工智能+Python开发技能，成为合格的人工智能开发工程师。

课程内容

◇◆◇ 阶段：Python核心编程

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可掌握的核心能力

1、掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；

2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

阶段主要内容

计算机组成原理；Python开发环境；Python变量；流程控制语句；高级变量类型；函数应用；文件操作；面向对象；异常处理；模块和包

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◇◆◇ 第二阶段：Python和Linux高级编程

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可掌握的核心能力

1、能够熟练使用Linux操作系统；

2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；

3、掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；

4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；

5、掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。

解决的现实问题

能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

第二阶段主要内容

Linux系统应用；网络编程；并发编程；正则表达式；数据库编程；Python语法强化；项目1：mini-web服务器；项目2：mini-web框架

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◇◆◇ 第三阶段：前端开发

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可掌握的核心能力

1、可根据UI设计，开发Web网站的前端页面；

2、PC端和移动端页面特效开发；

3、前端页面性能优化。

解决的现实问题

1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面；

2、跟后台进行数据通信。

第三阶段主要内容

html；css；ps应用；JavaScript编程；DOM操作；JQuery；Vue.js框架

”

◇◆◇ 第四阶段：Web开发

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可掌握的核心能力

1、可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；

2、可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；

3、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；

4、缓存服务器的操作和设计；

5、异步任务的实现。

解决的现实问题

1、高并发全功能的Web网站开发；

2、提供数据响应速度灵活运用缓存；

3、根据实际问题设计出相应数据库表。

第四阶段主要内容

Flask web框架；模板与表单；数据库使用；单元测试；第三方扩展和部署；Redis缓存；GIT版本控制；前后端不分离开发；Flask+Mysql实现；容联云、七牛云；图片验证码；项目：新经资讯网；前后端分离开发

”

◇◆◇ 第五阶段：数据处理

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可掌握的核心能力

1、掌握爬虫的工作原理和设计思想；

2、掌握反爬虫机制；

3、掌握分布式数据采集；

4、掌握数据分析基本流程与步骤；

5、掌握数据挖掘的一般过程。

解决的现实问题

1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息；

2、运用分布式爬虫，实现规模化数据采集；

3、能够根据实际开发需求，定制爬虫采集系统；

4、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。

第五阶段主要内容

爬虫开发；爬虫知识体系与相关工具；基本使用增删改查操作；高级查询和分组聚合操作；备份和恢复处理；Mongodb应用开发；Mongodb和Python交互；scrapy框架；定制化的爬虫采集系统；数据的抓取和存储；scrapy-redis分布式组件；项目：全国空气质量采集爬虫；项目：电商广告推荐系统

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◇◆◇ 第六阶段：人工智能

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可掌握的核心能力

1、掌握数据挖掘基础工具使用；

2、掌握数据挖掘处理数据方法；

3、了解常见机器学习算法原理；

4、根据量化交易规则设计策略；

5、掌握深度学习算法和框架；

6、图像识别、检测的实现。

解决的现实问题

1、从数据支持到策略开发；

2、实现自动量化交易平台；

3、深度学习模型的训练过程；

4、图像识别、检测任务。

第六阶段主要内容

数据挖掘基础；科学计算numpy、pandas；数据可视化matpalotlib；金融数据的分析和处理；特征工程；监督学习分类算法；Scikit-learn使用；模型选择与调优；历史数据、实时数据；多因子模型；量化交易策略；回测框架；项目：自动量化交易平台

”

◇◆◇ 第七阶段：面试强化

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可掌握的核心能力

1、掌握shell编程基础和开发技巧；

2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；

3、掌握项目发布的流程规范；

4、掌握生产脚本的编写流程规范；

5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。

解决的现实问题

1、项目环境自动化部署；

2、项目代码自动化发布；

3、项目生命周期理解。

第七阶段主要内容

自动化运维；shell编程；项目生命周期；自动化代码发布；手工代码发布；大型脚本编写流程；django项目生产环境部署；数据结构；时间和空间复杂度；链表；量化交易策略；python内建数据结构类型；就业指导

”

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