政策壮大产业：国务院《促进大数据发展行动纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等国家政策大力推动，各地大数据政策利好助推，产业规模以千亿计。

  人才缺口巨大：各大企业纷纷抢招大数据人才。据拉勾、智联、BOSS直聘等招聘平台统计分析显示，未来3~5年，我国大数据人才缺口超过180万。

  薪酬福利喜人：全球知名公司Kforce报告显示，全球跟大数据相关的八大高级职业平均年薪14.06万美元。国内一线互联网公司，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据开发实战

  ◤阶段◢

  大数据基础

  Linux基础、文本编辑器及用户和权限管理、软件包管理、磁盘管理和进程管理、Shell编程

  课程目标：掌握Java8核心开发，Linux操作系统的基本技能，具备通过Java Web技术和关系型数据库进行网络开发的能力

  ◤第二阶段◢

  Hadoop离线计算

  Hadoop原理Hadoop安装部署HDFS入门HDFS详解MapReduce入门MapReduce工作机制和序列化MapReduce应用MapReduce案例与YARN平台Hive安装部署和简单使用Hive数据操作Hive数据查询Hive函数Hive实战与Sqoop工具Azkaban工作流引擎和Flume数据采集。

  学习目的：通过学习，能够熟练Hadoop三大组件，独立部署Hadoop集群，了解Hadoop架构及整个生态系统；能够独立部署Hadoop运行环境，对海量数据进行存储，并通过MapReduce、Hive以及大数据协作框架对海量数据进行分析计算。

  ◤第三阶段◢

  Storm实时流计算

  Zookeeper HBase集群部署与操作HBase数据操作与安全HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase内部原理HBase高级应用HBase布隆过滤器与Kafka Storm分布式实时计算框架Storm并发机制与数据流Storm Trident高级抽象

  学习目的：掌握Zookeeper的原理及应用；掌握HBase的内部实现原理以及在大数据存储中的使用；掌握企业开发中使用频率很高的Kafka分布式发布订阅消息系统；能够使用Storm开发框架对流数据进行实时计算。

  ◤第四阶段◢

  Spark内存计算

  Scala函数式编程Spark Core核心开发Spark SQL查询Spark Streaming Spark MLlib机器学习

  学习目的：能够使用Spark计算框架进行离线批处理、交互式查询、实时流计算的全栈式开发，并能够使用机器学习算法对复杂的多维数据进行分析挖掘。

  ◤第五阶段◢

  大数据项目实战

  大项目：基于Spark的用户行为分析大项目：基于ELK的海量日志分析系统

  学习目的：注重企业级Spark项目开发的系统性、完整性，拒绝小demo小案例，提升技术视野与高度；快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询需求等学习成果：电商大数据分析平台（项目另贴）。

  不少机构仅在Java课程上拼凑大数据内容，只能培养仅会使用工具的“无脑”程序员。市面上所谓大数据机构超85%讲Java/PHP数据或数据库，真正大数据课程含量不足15%，请擦亮眼睛，防止入坑！

  蓝鸥大数据不仅是Oracle官方课程，还坐拥上市公司大数据+AI人工智能产业支撑。多项大数据专利技术和屡获人工智能奖项的“小富”机器人助阵，以及蓝鸥大数据技术训练营学员在各级技术大赛脱颖而出和收获高薪，真大数据备受市场好评。