合肥海文国际开设合肥大数据培训课程，大数据发展迅速，对发展起到了很关键的作用，大数据就业前景广阔，学校为学员提供专业的教学服务，帮助学员高效学习大数据。
2、本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark分析的数据是存储在HDFS里面；其二是分布式资源管理框架YARN是用来在Hadoop云操作系统（也称数据系统）管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控的；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。Hadoop 2.x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群资源管理与任务监控，MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供基本的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
4、Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS数据间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop独立成为一个Apache项目。
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