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  包含内容:大数据核心基础课程+大数据架构师课程(持续更新)
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  就业中:帮助编写简历+整理项目说辞+帮助度过试用期+老学员内推
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  1.大数据核心基础课程
  JavaSE编程基础，数据库从基础到实战，常用数据格式解析，快速上手Linux常用命令与常用环境部署，Docker+Kubernetes从入门到进阶项，数据结构与算法解析
  2.Hadoop生态圈核心技术
  大数据概况及Hadoop环境构建，企业级CDH大数据平台构建，企业级HDP大数据平台构建，MapReduce编程模型基础与实战，Hive数据仓库入门到海量日志数据处理实战
  3.Hadoop生态圈核心技术进阶
  Nosq|概述和理论，数据同步实战(Flume，Sqoop，canal，FlinkCDC)，Zookeeper从应用到源码分析，Hbase从应用到源码分析，大型生产级数据仓库从理论到实战
  4.Spark全栈开发
  Scala编程基础，Spark基础及架构，Spark分布式计算原理，SparkSQL精华与实战，SparkStreaming性能优化，Spark生产性能优化
  5.实时流全栈开发
  Kafka从应用发到源码解析，Kafka生产环境调优，Flink API解析，Flink状态管理，Flink故障-容错~恢复，Flink Table&SQL的流批一体化详解，Flink CDC实时数据捕获，Flink CEP动态规则开发
  6.数据湖技术和主流OLAP引擎
  数据湖架构设计与实践基本理论，基于Apache Hudi数据湖框架讲解，基于Delta Lake的数据湖框架讲解，基于Apache lceberg的数据湖框架讲解，FlinkCDC+Hudi实时数据入湖方案剖析，clickhouse入门到实战开发，Doris入门到实战开发，keylin入门到实战开发
  7.项目实战+场景化解决方案
  Flink实时数据仓库项目实战，基于Flink的实时监控预警项目实战，Flink实时数据打宽项目实战，用户画像项目实战开发，数据湖项目实战开发
  8.Flink Contribute必备
  运行时核心组件源码剖析，DAG转换流程源码剖析，Flink transformation源码分析，Flink二阶段提交源码分析，checkpoint内核实现原理剖析，Flink Connector源码解析，Flink Table&SQL源码分析