常见机器学习方法：学生将了解机器学习和数据科学的基础理论和方法，探讨机器学习和数据科学在业界和学界的最新动态及应用
  Scikit-Learn：Scikit-Learn是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块，包含众多机器学习算法，主要有六大基本功能，分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和数据预处理，学生将了解Scikit-Learn的基础架构与应用
  Tensorflow：是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，学生将了解Tensorflow的基础架构与应用
  PyTorch：PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，学生将了解Pytorch的基础架构与应用
  Hadoop：Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，学生将了解Hadoop的基础架构与应用
  项目回顾和成果展示
  论文辅导

  1、筛选
  了解申请者自身情况及目标院校申请要求，帮助学生自我定位，筛选适合的活动。
  2、定制
  根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
  3、执行
  辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
  4、收获
  活动收获颇丰，特别是名校、教授、名企老师的推荐信，为申请锦上添花。