数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理（MySQL）、统计理论方法、数据分析软件应用（SPSS）、SPSS建模在内的内容，结合银行、电商、零售等行业需求，采用实际案例教学来提高课程的实用性。

  应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
  客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
  希望提升的数据分析员/业务数据分析师
  待业、期待转行从事数据分析工作人员

  掌握使用MySQL进行增删改查操作
  熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法
  掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧
  运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
  掌握基于业务的统计分析和建模方法

  第1章:统计学
  数据分析简介1
  数据分析简介2
  描述性统计——集中趋势
  描述性统计——离散程度度量
  描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
  描述性统计（EXCEL）
  描述性统计分析
  描述性统计习题
  统计量及其抽样分布
  概率论基础
  统计量及其抽样分布习题
  统计学的概率论基础
  统计量与抽样分布习题
  参数估计——基本概念
  参数估计——估计量评价
  参数估计——单个总体的区间估计
  参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
  参数估计——EXCEL计算分位数
  参数估计习题
  参数估计习题
  假设检验——概念和均值
  假设检验——比例方差
  假设检验习题
  假设检验习题
  方差分析的基本原理
  方差分析的三种类型
  方差分析的EXCEL操作
  作业
  方差分析习题
  统计学课件.rar
  第2章:统计学基础
  SPSS数据分析介绍
  综合绩效案例讲解
  SPSS软件介绍与数据访问
  SPSS访问数据源
  描述性统计分析
  相关与线性回归分析P1
  线性回归分析P2
  线性回归分析P3
  缺失值处理方法
  CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.zip
  Logistic回归分析P1
  Logistic回归分析P2
  模型修正
  主成分分析
  聚类分析1
  聚类分析2
  可视化分箱
  联合分析方法
  SPSS第六周课件.zip
  时间序列分析
  SPSS市场调研案例
  SPSS汽车销量预测P1
  SPSS销量预测P2
  SPSS销量预测P3
  SPSS客户关系案例P1
  SPSS客户关系案例P2
  SPSS营销分析P1
  SPSS营销分析P2
  期末答辩
  第3章:MySQL数据库（选修）
  安装和配置Mysql数据库
  数据类型和约束条件
  创建、修改数据表
  增加、删除、修改数据
  单表查询语句P1
  单表查询语句P2
  多表连接查询
  正则表达式和Mysql函数