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上一篇文章《MySQL优化系列教程之『检测性能篇』》，对于已经上线的项目，我们简单说了一下优化思路，需要针对具体的病症，对症下药，但说的不够具体。篇文章主要是试水，看看到底有多少需求，本人不做为了写文章而凑数的事儿。
从这篇文章开始，会陆续开设一个专栏，从服务器到mysql分不同的系列，系统讲解（精确到代码）整个系统工程的优化。
不管是已经上线的项目，还是刚刚建立的团队准备新项目，都需要从宏观上具备相对完整的脉络图，找到一个项目的瓶颈，进行优化。
考虑到本人刚就业的学生们，最近的文章都会从表的优化设计开始讲解，对于服务器，我会稍后更新，还请大家耐心等一下。
表优化和设计原则
1、定长与变长分离如：id int，占4个字节，甭管你数据是1还是20亿，都是4个字节。
char（4）占4个字符长度，也是定长，因为mysql算的快，自然取得就快。
即：每一个单元值占的字节是固定的。核心且常用字段，易建成定长，放一张表。
而像varchar，text，blob这种变长字段，适合单独放一张表，用主键和核心表关联起来。
2、常用字段与不常用字段分离
这个需要结合网站的业务来分析，分析字段的查询场景，查询频率低的字段，拆出来。
如：用户的用户名，手机号，上次登录时间等这些字段，天天查，用户量大了时时刻刻查，但如个人简介，个人详情，很少有人会点开看你这个人啥情况，就可以单独拿出来建表，根据实际的查询频率分离。
3、合理添加冗余字段
很多人对冗余字段有误解，冗余字段不是多余字段，合理的冗余字段是为了提高性能。
列类型选择原则
1、字段类型优先级整型>date/time>enum/char>varchar>blob
列的特点分析：
整型：定长，没有国家/地区之分，没有字符集的差异。
time：定长，运算快，节省空间，考虑时区，写sql时不方便。例如：where>‘2019-04-10’。
enum：能起约束值得目的，内部用整型来存储，但与char连表查询时，内部要竞购串与值得转化。
char：定长，考虑字符集和（排序）校对集问题（关于排序校对集会有专门的文章介绍）。
varchar：变长，要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢。
text/blob：无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行）
2、够用就行，不要慷慨
本着刚好能存储的原则就行，原因是大的字段浪费内存，影响速度。
比如说：以年龄为例，tinyint unsigned not null，可以到255岁呢，足够了，用int浪费了3个字节。
以varchar(10)，varchar(300)存储的内容相同，但在联查表的时候，varchar(300)要花更多的内存。
3、尽量避免使用NULL
原因：NULL不利于索引，mysql内部要用特殊的字节来标注，在磁盘上占据的空间其实更大，虽然mysql5.5已经对NULL做了改进，但查询仍然不便。
实验:可以建立2张字段相同的表,一个允许为null,一个不允许为Null,各加入1万条,查看索引文件的大小.可以发现,为null的索引要大些.(mysql5.5里,关于null已经做了优化,大小区别已不明显)。
另外:null也不便于查询,
where列名=null;
where列名!=null;都查不到值,
where列名is null,或is not null才可以查询.
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