计算机与科技工程硕士课程是为有经验的专业人士量身设计。该项目适用于想深入了解大数据，人工智能和网络安全等计算机和科技领域课题，同时希望通过实践项目来提高管理和领导能力的人群。
该课程以线上的形式教授，线上线下相同的师资力量和教学大纲。
课程将涵盖大数据分析，人工智能，机器学习，软件安全性和云计算。
职业方向：
首席信息官、大数据分析师、网络安全专家、软件工程师、科技部门经理、搜索引擎优化专家、游戏开发设计师。
课程涉猎领域：
算法基础
统计机器学习
数据可视化
大规模数据处理
社交媒体挖掘基础
计算机软件检验与测试
软件安全
云计算
人工智能
科技创业
为什么选择在线课程
相同的学位证书
线上线下一致的教学大纲、
考核标准和授课师资
更低的机会成本
不用出国、不用辞职
不用硕士联考和雅思托福成绩
灵活的学习安排
随时、随地
根据课程安排调整学习进度
专业教辅团队
1对1跟踪辅导
提供个性化学习服务
高质量人脉拓展
多样的线下课外活动
遍布全球的庞大校友网络
海外毕业典礼
亲身体验海外高校文化
与全世界校友交流
录取标准
本科学历，需提供本科毕业证、学士学位证。
本科专业背景需要是计算机科学，计算机工程或相关领域。学士学位必须获得美国高等教育区域委员会认证，或由申请人本科大学所在国家官方认可的同等学位。
申请人学士学位课程的最后60个学分（四年制本科的最后两个学年）累计平均分不低于3.0，或硕士课程累计平均分不低于3.0（4.0=A）
无需GRE成绩
桥梁课程：如果已经获得学士学位，但不满足本科专业背景要求；或者不满足平均分的要求，申请人可以选择申请桥梁课程项目。
通过桥梁课程，学生可以注册并完成9个学分（三门课程）的学习。如果学生的课程成绩是B或以上（平均分为3.0）以上，则可以被录取，进入计算机与科技工程硕士项目学习。桥梁课程的9个学分，也会自动转入硕士项目中。
大学出具的官方成绩单与认可的英文翻译
申请人本科的最后60个学分（四年制本科的最后两个学年）累计平均分不低于3.0，或硕士累计平均分不低于3.0（4.0=A）
申请表与申请费
