大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

  这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist）,这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。

  1.计算机相关专业大学本科以上学历,具有扎实的数据结构、算法基础；

  2.精通JAVA或C/C++或Python语言,编程经验丰富；

  3.有较强的分析问题和解决问题的能力；

  4.熟悉Linux/Mac开发环境；

  5.有志于用大数据技术改变世界；

  6.有Hadoop,NoSQL,R,Pig,Hive,AWS等开发使用经验者优先；

  7.有大规模数据处理,或者分布式程序,实时系统开发经验者优先；

  8.有机器学习、数据挖掘、自然语言处理/信息检索、优秀数学基础。

  1、深入学习数据挖掘、大规模分布式系统等领域开展前沿技术；

  2、掌握常用的数据结构和基本算法；

  3、深入学习面向对象的思想和设计模式；

  4、熟悉Java EE开发相关技术,熟练掌握：Spring、springCloud、Mybatis、Junit、Maven；

  5、了解Redis、Dubbo、rocketMQ、Zookeeper等技术；

  6、熟练使用MySQL数据库,了解SQL优化方法；

  7、熟悉Docker,了解Kubernetes或Docker Swarm。