大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  1、深入学习分布式系统概念、架构，熟悉大规模分布式系统设计、实现、部署等；

  2、深入学习java核心技术，熟悉计算机的基础知识和编程规范；

  3、熟悉面向对象设计，有一定的系统架构设计能力；

  4、精通多线程编程，熟悉JVM，熟悉开源的分布式中间件；

  5、熟悉spring全家桶，熟练使用springcloud微服务架构、nacos等相关技术；

  6、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm，Flume等大数据开发组件。

  1.BAT技术大咖共同研发课程，及时更新前沿技术，助力学员提升就业核心竞争力；

  2.专注于培养年薪20万互联网技术精英为目标；

  3.专注于培养培养高级工程师/架构师领袖型人才为目标。

  1.大数据开发工程师
  开发,建设,测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

  2.数据分析师
  收集,处理和执行统计数据分析；运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力

  3.数据挖掘工程师
  数据建模、机器学习和算法实现；商业智能,用户体验分析,预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求

  4.数据架构师
  需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化,需要平台级开发和架构设计能力

  5.数据库开发
  设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等