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大数据+人工智能培训课程

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授课学校: 上海上海IT培训

教学点: 1 个

已关注: 1 人

课程介绍 发布日期:11-27
上海大数据+人工智能培训课程
上海千锋IT培训的大数据+人工智能培训课程,适合计算机或数学专业专科及以上学历的人群,采用六维全息课程体系,通过项目实战训练,提高学员的高位竞争力。
课程特色

  六维重构迭代,全息深度赋能
  1.六维全息课程体系搭建:
  基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课六位一体
  2.56项企业级核心技术迭代:
  加强Flink技能点、深化离线和实时计算引擎应用、重构离线和实时数仓等
  3.20套企业级大型实战项目:
  各阶段项目逐级架构,TB级数据集群涉及15大行业
  4.老学员终身免费职后提升:
  根据市场需求课程实时更新发布,剖析大厂主流技术

教学特色

  「精英小班,严格准入」
  秉承精英小班原则,入学考核高标准、严要求,具备一定技术基础以及学习能力,通过面试后方可入学。
  「名企导师,一线解密」
  特聘原百度、新浪、华为等名企大牛为专职导师,十年以上教学经验倾囊相授。全部主管级、总监级讲师授课,学员与岗位无缝对接。
  「免费试学,品质淬炼」
  免费试学两周,检验教学质量与管理水平后安心入学。打造高品质教学、高成本培养模式。
  「定向就业,薪酬爆表」
  与影响力招聘平台联合共建,1.8万家合作名企定向输出,每年12场以上双选会。学员入职阿里、百度等名企。
  「实训教学,项目驱动」
  课程体系与项目体系在难度上远超同行,专业与企业课程双线并行,行业内找不到第二家可以PK。
  「技术沙龙,学无止境」
  一次学习,终身技能提高服务。定期举办校友会技术沙龙,新生代大牛切磋共赢,掌握企业生存法则,提升职场竞争力,激发无限潜能。

大数据前景及应用领域

  大数据的市场前景
  大数据时代,驱动未来图景。目前,随着互联网和智能硬件的快速普及,数据以爆炸方式增长,数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。全球数据总量增长率将维持在50%左右,到2020年,全球的数据总量将达到40ZB。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。IDC表明,2020年有约1000万的大数据相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒的是,截止2020年,大数据人才缺口将达1400万,大数据产业面临着更大的人才缺口。
  大数据的应用领域
  大数据应用领域宽广,产业规模空前,各行持续发力。对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业,人才需求量持续扩大。

大数据课程介绍

  课程概述
  好程序员大数据+人工智能六维全息课程,秉承从理论到实践,从应用到原理,从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面,另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面,结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战,如数据治理,离线/实时数仓,离线/实时数据同步、知识图谱,元数据管理与血缘构建,数据质量、NewSQL等核心模块,从深度和广度上构建完善的知识体系,在学习思维和经验能力上达到架构级别。
  大纲升级
  从则平,破则立!大数据V7.0版本大纲,颠覆性升级为六维全息课程,集基础课、专业课、项目课、企业课、就业课、职后课为一体,力造复合型高端人才。由架构师级导师呕心设计,着力企业项目迭代,提供全实时企业级数据源,通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合,真正让学员学习到企业级的大数据应用。
  使用Spring Boot、Mybatis、Echarts实现大数据的可视化前后端分离,高度自定义。
  Druid:丰富OLAP工具实现,实现实时数据实时聚合查询。ClickHouse优化OLAP工具实现,强化从原始数据的直接查询,ClickHouse支持类SQL语言,提供了类似传统关系型数据的便利。深入细致讲解Flink,加强离线和实时计算引擎应用。

培养目标

  好程序员旨在培养学生编程能力、解决问题能力和自学能力,掌握Java、SQL、Hadoop、Spark、Kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识,具备Java核心编程技术、精通SQL技能、具备分布式存储、分布式处理框架、离线数据处理、流式数据处理、数据仓库构建、任务调度、机器学习等相关技能,能够从事Java阶段开发、Hadoop数据分析、数据仓库搭建、离线或者实时数据处理、推荐、机器学习等工作,胜任企业大数据平台架构师、解决企业疑难杂症、大数据全栈研发、二次开发和大数据研发部门Leader相关职责。

适合人群

  1.计算机或数学专业专科及以上学历
  2.有踏实的学习态度强烈学习欲望
  3.拥有Java、C、sQL相关扎实技术基础
  4.抗压能力强
  5.立志在大数据方向深入研究群
  6.拥抱大数据前沿技术
  7.对数据敏感
  6.想步入大数据高端从业者

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