大数据时代，驱动未来图景。目前，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。全球数据总量增长率将维持在50%左右，到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。IDC表明，2020年有约1000万的大数据相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒的是，截止2020年，大数据人才缺口将达1400万，大数据产业面临着更大的人才缺口。

  大数据应用领域宽广，产业规模空前，各行持续发力。对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、能源等行业，人才需求量持续扩大。

  大数据人才稀缺，未来“得数据者得天下”，高端数据人才的稀缺是全世界行业发展的现状，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
  投资大数据领域75%公司
  中国数据分析人才缺口1400万
  大数据产业市场规模13626亿
  岗位待遇高规格，待遇随工作年限阶梯式上涨
  大数据运维工程师年薪8W
  大数据开发工程师年薪18W
  系统架构师年薪25W
  大数据算法工程师年薪30W
  大数据技术总监年薪40W
  大数据项目总监年薪70W
  首席数据官年薪100W

  1.数据上云
  正是因为有百度云、AWS等这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。
  2.金融
  银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。
  3.内容推荐
  具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。
  4.数据分析
  这是大数据应用非常主要的场景，一般是公司内部定制，所以一般不公开。可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。
  5.物品推荐
  电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析,根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。
  6.智慧城市
  比较有代表性的功能比如可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。
  7.广告计算
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  8.信用
  支付宝的芝麻信用加入了更多的维度,比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。